学霸笔记：Logistic回归分析
Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1． 应用范围： ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 观察性研究结果中混杂控制 ④ 疾病的预后因素分析 2． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2016-06-16
观察性研究中的logistic回归分析思路
尽管其应用广泛，但在数据分析中却存在不少问题。在分析时往往只考虑数据本身，而未能结合研究类型，从而导致结果的偏倚。甚至在已发表的文章中，也存在一些不严谨用语。本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定
中华流行病学杂志 - Logistic，观察性研究 - 2019-09-24
Graphpad Prism 怎么做 logistic回归统计分析？
logistic回归统计分析，这个软件怎么做-Graphpad Prism快速作图技巧-问题11
MedSci原创 - Graphpad Prism - 2021-08-12
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析
一、概述 对病例和对照进行配比能控制影响实验效应的主要非处理因素，可以提高统计分析的效能，可分为1:1，1:n，m:n配对。SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
配对资料的条件Logistic回归分析
配对调查资料的条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究的基本概念 在管理工作中，我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌，有的人却不会患胃癌？病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2014-05-06
二元Logistic回归案例分析
二元Logistic，从字面上其实就可以理解大概是什么意思，Logistic中文意思为“逻辑”但是这里，并不是逻辑的意思，而是通过logit变换来命名的，二元一般指“两种可能性”就好比逻辑中的“是”或者“否”一样，Logistic 回归模型的假设检验——常用的检验方法有似然比检验（likelihood ratio test） 和 Wald检验）似然比检验的具体步骤如下：1
MedSci原创 - 回归，统计 - 2013-07-11
Logistic回归（1）
本章课程围绕Logistic回归展开，一共分为四小节。第一节课程，通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。
MedSci原创 - logistic回归，本质 - 2015-01-04
probit回归和logistic回归区别
probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据，对于二分类因变量，这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢？
MedSci原创 - logistic回归，probit回归 - 2013-08-17
Logistic回归（3）
本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义，以及在医学中的应用。
MedSci原创 - logistic回归，RR/OR/HR - 2015-01-04
Logistic回归（2）
本节课程讲解Logistic回归模型的建立，以及一些重要的细节问题，包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。
MedSci原创 - logistic回归，模型的建立 - 2015-01-04
logistic回归由浅入深指南
多重线性回归的因变量y是连续型变量，自变量可以是连续的，也可以是分类的。但是现实中，因变量不一定都是连续的，还有其他分类的情形。比如想分析某病的危险因素，这时因变量就无法用连续资料来表示，而是表示为疾病的“有”或“无”两种情形。在这种情况下，用多重线性回归就不合适了， 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。logistic回归主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危
MedSci原创 - Logistic，回归 - 2012-04-29
科研日历—Logistic回归
logistic回归方程：log(p/(1-p))=β0+βiXi。Logistic回归在医学中的应用：1、校正混杂因素：医学研究中，观察对象的某一结局常受到多因素综合影响，包括研究和混杂因素。通过logistic回归，将研究因素、混杂因素及其交互作用均体现在模型中，因此能在控制混杂因素的作用下，对研究因素与结局变量间的联系作出定量描述。需注意的是，校正混杂需结合统计模型和医学专业知识。
MedSci原创 - 统计方法，logistic回归 - 2019-11-08
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